pengenalan karakter optik (OCR) adalah terjemahan dari bitmap optik scan dicetak atau ditulis karakter teks ke kode karakter, seperti ASCII. Ini adalah cara yang efisien untuk mengubah bahan hard copy ke file data yang dapat diedit dan sebaliknya dimanipulasi pada komputer. Ini adalah teknologi lama digunakan oleh perpustakaan dan instansi pemerintah untuk membuat dokumen yang panjang dengan cepat tersedia secara elektronik. Kemajuan teknologi OCR telah memacu penggunaannya meningkat oleh perusahaan. Bagi banyak tugas dokumen-masukan, OCR adalah yang paling hemat biaya dan metode cepat tersedia. Dan setiap tahun, teknologi membebaskan hektar ruang penyimpanan setelah diberikan ke lemari arsip dan kotak penuh dokumen kertas. Sebelum OCR dapat digunakan, bahan sumber harus dipindai menggunakan scanner optik (dan kadang-kadang sebuah papan sirkuit khusus dalam PC) untuk membaca di halaman sebagai bitmap (pola titik-titik). Software untuk mengenali gambar juga diperlukan.
Paket perangkat lunak kami mengusulkan untuk memecahkan klasifikasi karakter tulisan tangan terisolasi dan digit Karakter UJI Pen Data Set menggunakan Neural Networks. Data terdiri dari sampel 26 karakter dan 10 digit ditulis oleh 11 penulis pada tablet PC. Karakter (dalam format UNIPEN standar) yang ditulis baik dalam kasus atas dan bawah dan ada seluruh dua set karakter per penulis. Jadi output harus dalam salah satu dari 35 kelas. Tujuan utama adalah membangun sebuah model independen penulis untuk masing-masing karakter.
Pemilihan fitur berharga sangat penting dalam pengenalan karakter, karena itu satu set baru dan bermakna fitur, Uniform Differential Normalized Koordinat (UDNC), diperkenalkan oleh C. Agell, diadopsi. Fitur-fitur ini akan ditampilkan untuk meningkatkan tingkat pengenalan menggunakan algoritma klasifikasi sederhana sehingga mereka digunakan untuk melatih jaringan saraf dan menguji kinerjanya di UJI Pen Karakter Data Set.
Indeks Persyaratan:. Matlab, sumber, kode, OCR, pengenalan karakter optik, teks dipindai, teks tertulis, ascii, karakter terisolasi
Persyaratan :
Matlab
Komentar tidak ditemukan