Terdapat beberapa metode biometrik saat ini misalnya Signatures, Sidik jari, Iris. Ada minat yang cukup besar dalam otentikasi berdasarkan sistem verifikasi tanda tangan karena merupakan cara termurah untuk mengotentikasi orang. Sidik jari dan verifikasi Iris memerlukan instalasi peralatan mahal dan karenanya tidak dapat digunakan pada hari ke tempat-tempat seperti Bank hari. Seperti karena ahli forensik tidak dapat digunakan di setiap tempat, telah banyak upaya untuk mengembangkan algoritma yang dapat memverifikasi dan identitas individu. Banyak kali tanda tangan bahkan tidak dapat dibaca oleh manusia. Oleh karena itu tanda tangan diperlakukan sebagai gambar membawa pola tertentu piksel yang berkaitan dengan individu tertentu. Oleh karena itu Signature Verifikasi Masalah prihatin dengan menentukan apakah tanda tangan khusus yang benar-benar milik seseorang atau tidak.
Signatures adalah kasus khusus dari tulisan tangan di mana karakter khusus dan berkembang yang layak. Signature Verifikasi adalah masalah pengenalan pola sulit karena karena tidak ada dua tanda tangan asli dari seseorang yang persis sama. Kesulitan yang juga berasal dari kenyataan bahwa pemalsuan terampil mengikuti pola asli tidak seperti sidik jari atau iris di mana sidik jari atau iris dari dua orang yang berbeda sangat bervariasi. Idealnya variasi antar harus lebih dari variasi intrapersonal. Oleh karena itu sangat penting untuk mengidentifikasi dan ekstrak fitur-fitur yang meminimalkan variasi intrapersonal dan memaksimalkan variasi interpersonal. Ada dua pendekatan untuk verifikasi tanda tangan, online dan offline dibedakan dengan data yang diperoleh cara. Dalam kasus secara offline signature diperoleh pada selembar kertas dan kemudian dipindai. Sementara di signature kasus secara online diperoleh pada tablet elektronik dan pena. . Informasi jelas dinamis seperti kecepatan, tekanan hilang offline kasus seperti kasus secara online
Persyaratan :
Matlab, Matlab Image Processing Toolbox
Komentar tidak ditemukan