Neural Networks Based Signature Recognition

teknologi Signature verifikasi memanfaatkan aspek khas tanda tangan untuk memverifikasi identitas individu. Teknologi ini meneliti komponen perilaku tanda tangan, seperti rangka stroke, kecepatan dan tekanan, sebagai lawan membandingkan gambar visual dari tanda tangan. Tidak seperti teknologi perbandingan signature tradisional, verifikasi tanda tangan mengukur aktivitas fisik penandatanganan. Sementara sistem juga dapat memanfaatkan perbandingan tampilan visual dari tanda tangan, atau "tanda tangan statis," komponen utama dari verifikasi tanda tangan adalah perilaku. Dalam beberapa dekade terakhir, banyak pendekatan telah dikembangkan di daerah pengenalan pola, yang mendekati off-line masalah verifikasi tanda tangan. Ada dua pendekatan utama untuk verifikasi tanda tangan off-line. Pendekatan statis dan pendekatan pseudodynamic

Persyaratan :

Matlab 7.0