reacTIVision

reacTIVision merupakan open source, cross-platform kerangka visi komputer untuk cepat dan kuat pelacakan penanda acuan dalam aliran video real-time. Proyek reacTIVision terutama dirancang untuk perkembangan pesat dari user interface yang nyata berbasis tabel.
Inti pelacakan menggunakan perpustakaan fidtrack Ross Bencina ini yang pada dasarnya merupakan implementasi kinerja tinggi yang lebih baru dari aslinya konsep d-sentuhan Enrico Costanza ini. Kerangka kerja ini dikembangkan oleh Martin Kaltenbrunner et.al. di Technology Group Musik, IUA, UPF di Barcelona, ​​Spanyol sebagai bagian dari proyek Reactable *, sebuah elektro-akustik alat musik baru dengan user interface yang nyata.
reacTIVision adalah aplikasi mandiri, yang mengirimkan pesan OpenSound Kontrol melalui soket jaringan UDP untuk setiap aplikasi klien yang terhubung. It menerapkan protokol TUIO, yang dirancang khusus untuk transmisi keadaan objek nyata pada permukaan meja. Kerangka kerja ini mencakup seperangkat proyek klien contoh gratis untuk berbagai bahasa pemrograman, yang berfungsi sebagai dasar untuk mudah pengembangan aplikasi antarmuka yang nyata-friendly.
Aplikasi reacTIVision mengkompilasi dan berjalan di bawah sistem operasi follwing: Win32, MacOS X dan Linux. Di bawah Win32 itu menopang kamera apapun dengan sopir WDM yang tepat, seperti USB, USB2, FireWire dan kamera DV. Sama bawah MacOS X kamera tersebut didukung oleh QuickTime akan bekerja di reacTIVision. Di Linux, kamera FireWire yang terbaik didukung, serta beberapa kamera video4linux USB.
BARU: Mendukung proyek reacTIVision dan membeli T-shirt, poster dan barang-barang lain yang menampilkan simbol acuan reacTIVision di web-toko kami! Semua desain pada produk ini dapat dikenali dan dilacak oleh perangkat lunak reacTIVision sebenarnya.
Aplikasi Penanganan
Sebelum memulai aplikasi reacTIVision pastikan Anda memiliki kamera didukung terhubung ke sistem Anda. Aplikasi ini dapat dan tidak akan bekerja sama sekali tanpa kamera. Di bawah Win32 dan MacOS X aplikasi akan meminta untuk memilih dan mengkonfigurasi kamera pada startup. Di Linux kamera akan dipilih secara otomatis. Setelah dikonfigurasi aplikasi akan menampilkan jendela video dengan gambar kamera saat di hitam putih.
Menekan 'T' akan menampilkan gambar tresholded biner, menekan tombol 'N' akan mengubah tampilan off, yang mengurangi penggunaan CPU secara signifikan!
Menekan tombol 'S' akan kembali ke sumber gambar aslinya. Untuk kenyamanan dan debugging porposes menekan tombol 'R' menyimpan bingkai gambar mentah, sedangkan menekan tombol 'B' akan menyimpan gambar dalam format BMP.
The 'P' jeda analisis citra sepenuhnya, memukul 'ESC' akan keluar dari aplikasi. Kuncinya 'F' matikan diplay info FPS di Titlebar. Untuk menghasilkan beberapa output debugging lebih verbose, memukul 'V' kunci akan mencetak simbol saat ini diakui ke konsol.
Command Line Pilihan
Aplikasi reacTIVision per bawaan mengirimkan pesan TUIO ke port 3333 di localhost (127.0.0.1)
Untuk mengubah parameter ini Anda dapat memanggil aplikasi dengan h [ip-address] dan -p [port-ada] pilihan.
reacTIVision membutuhkan disebut "file pohon" agar dapat berfungsi dengan baik. Default "all.trees" disertakan dan dimuat secara otomatis. Jika Anda ingin menggunakan file Anda pohon sendiri, Anda dapat memanggil aplikasi dengan t [pohon-file] pilihan.
Opsional jika Anda tidak ingin menganalisis gambar yang lengkap - misalnya dalam setup meja persegi atau bulat - aplikasi dapat menutupi bagian dari gambar video dengan wilayah hitam, yang mempercepat algoritma segmentasi. Dalam rangka menerapkan masker ini Anda dapat memanggil aplikasi dengan -m [persegi, lingkaran] pilihan.
Menerapkan opsi -h atau -help akan mencetak pesan penggunaan ke konsol.
Kalibrasi dan Distorsi
Beberapa tabel, seperti Reactable menggunakan cermin cembung untuk meningkatkan daerah terlihat kamera pada jarak minimal. Cermin ini serta lensa fish-eye sayangnya mendistorsi gambar. reactIVision termasuk algoritma koreksi, yang mengoreksi distorsi ini dengan bantuan yang disebut "file grid". File jaringan ini dapat dihasilkan selama proses kalibrasi sebelumnya.
Untuk mengkalibrasi reacTIVision memanggil aplikasi dengan pilihan: reacTIVision -c 9 g [grid_file]
Untuk menggunakan kalibrasi ini memanggil aplikasi dengan: reacTIVision g [grid_file]
Persyaratan: