Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

Software screenshot:
Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter
Rincian Software:
Versi: 1.0
Tanggal Upload: 11 Jul 15
Pengembang: Luigi Rosa
Lisensi: Gratis
Popularitas: 21
Ukuran: 53 Kb

Rating: 5.0/5 (Total Votes: 1)

Sebuah bergerak Filter rata-rata rata jumlah sampel input dan menghasilkan sampel output. Tindakan averaging ini menghilangkan komponen frekuensi tinggi hadir dalam sinyal. Bergerak filter rata biasanya digunakan sebagai filter low pass. Dalam algoritma filtering rekursif, contoh keluaran sebelumnya juga diambil untuk rata-rata. Ini adalah alasan mengapa respon impulse meluas hingga tak terbatas. Kami telah mengembangkan pendekatan komputasi rendah untuk pengenalan iris berdasarkan 1D rata-rata bergerak filter. Sederhana rata-rata digunakan untuk mengurangi efek dari kebisingan dan peningkatan penunjuk dalam efisiensi komputasi dapat dicapai jika kita melakukan perhitungan mean secara rekursif

Persyaratan :.

Matlab 7.0

Software yang serupa

SimplEquations
SimplEquations

9 Jul 15

Mariners Office
Mariners Office

12 Jul 15

Sequalator
Sequalator

21 Nov 14

ESBCalc Pro
ESBCalc Pro

26 Jan 15

Perangkat lunak lain dari pengembang Luigi Rosa

Komentar untuk Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

Komentar tidak ditemukan
Tambahkan komentar
Aktifkan gambar!