SVD-Based Face Recognition

pengenalan wajah berbasis Proyeksi telah banyak belajar selama dua dekade terakhir. Salah satu masalah adalah untuk memerlukan ruang penyimpanan yang besar untuk menyimpan fitur wajah yang diperoleh dari wajah pelatihan. Kami mengusulkan sistem pengambilan wajah SVD berbasis yang membutuhkan memori kurang dari pendekatan PCA, 2DPCA, Fisher, dan 2DFisher. Algoritma diuji pada ORL (AT & T) Database wajah terkenal, terdiri dari 400 112 x 92 gambar tingkat wajah abu-abu sama disumbangkan oleh 40 subyek, mencapai tingkat pengakuan 97,5% dari retrievals.

Persyaratan :

Matlab