speaker pengakuan Text-independen berdasarkan kode sumber Neural Networks Matlab. Pengakuan pembicara atau pengenalan suara adalah tugas mengenali orang dari suara mereka. Sistem seperti ekstrak fitur dari pidato, model mereka dan menggunakan mereka untuk mengenali orang tersebut dari / suaranya nya. Pengakuan pembicara memiliki sejarah dating kembali beberapa empat dekade, di mana output dari beberapa filter analog rata-rata dari waktu ke waktu untuk pencocokan. Pengakuan
Speaker menggunakan fitur akustik pidato yang telah ditemukan berbeda antara individu. Pola-pola akustik mencerminkan baik anatomi (misalnya, ukuran dan bentuk dari tenggorokan dan mulut) dan pola perilaku belajar (misalnya, nada suara, gaya berbicara). Ini penggabungan pola belajar ke dalam template suara (disebut voiceprints) telah mendapat pengakuan pembicara klasifikasinya sebagai biometrik perilaku. . Versi 1.1 mungkin termasuk unspecified updates, perangkat tambahan, atau perbaikan bug
Persyaratan :
3.x Windows / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP, Matlab Signal Processing dan Neural Net. Kotak peralatan
Komentar tidak ditemukan