Apache Babi telah melahirkan dari Apache Hadoop proyek dan merupakan salah satu dari modul-modulnya yang mana bertugas memberikan cara untuk menganalisis data yang diolah dan disimpan.
Babi menggunakan bahasa query kustom yang disebut "Pig Latin" yang sangat mudah dipelajari dan mendukung gaya relasional dan fungsional.
Ini berarti Anda dapat menggunakannya sebagai bahasa SQL klasik manfaat dari data yang bergabung dan filter, atau Anda dapat menggunakan fitur MapReduce, yang pembuat peta data dan reduksi.
Secara default Apache Babi itu dimaksudkan untuk digunakan dalam instalasi Hadoop, tetapi versi yang lebih baru memungkinkan untuk berjalan secara terpisah melalui JVM terpisah
Apa yang baru dalam rilis ini:.
- mesin eksekusi Pluggable (untuk memungkinkan babi berjalan pada mesin non-mapreduce di masa depan)
- Auto-lokal modus (untuk pekerjaan dengan ukuran input data kecil untuk menjalankan dalam proses)
- Fetch optimasi (untuk meningkatkan interactiveness dari mendengus)
- counter Tetap untuk lokal-mode
- Dukungan untuk tingkat pengguna jar Cache
- Dukungan untuk daftar hitam dan daftar putih perintah babi
- Beberapa perbaikan kinerja dan fitur debuggability
- Beberapa modifikasi antarmuka non-kompatibel telah diperkenalkan dalam rilis ini untuk membuat pekerjaan babi dengan mesin non-mapreduce
Apa yang baru dalam versi 0.14.0:
- mesin eksekusi Pluggable (untuk memungkinkan babi berjalan di non mesin -mapreduce di masa depan)
- Auto-lokal modus (untuk pekerjaan dengan ukuran input data kecil untuk menjalankan dalam proses)
- Fetch optimasi (untuk meningkatkan interactiveness dari mendengus)
- counter Tetap untuk lokal-mode
- Dukungan untuk tingkat pengguna jar Cache
- Dukungan untuk daftar hitam dan daftar putih perintah babi
- Beberapa perbaikan kinerja dan fitur debuggability
- Beberapa modifikasi antarmuka non-kompatibel telah diperkenalkan dalam rilis ini untuk membuat pekerjaan babi dengan mesin non-mapreduce
Apa yang baru dalam versi 0.11.0:
- Rilis ini meliputi DateType datatype, RANK, dan CUBE operator ROLLUP, udfs Groovy, estimasi peredam kustom, tupel berbasis skema dan integrasi HCatalog DDL.
Apa yang baru di versi 0.9.1:.
- Rilis ini bekerja dengan Hadoop 0,20
Apa yang baru di versi 0.6:
- Ditambahkan Zebra sebagai proyek contrib. Lihat http://wiki.apache.org/pig/zebra
- Ditambahkan UDFContext, memberikan UDFS cara untuk lulus info dari depan ke belakang end dan memberikan udfs akses ke JobConf di backend.
- Ditambahkan meninggalkan luar bergabung untuk fragmen ulangan bergabung.
- Ditambahkan kemampuan untuk mengatur prioritas kerja dari Pig Latin.
- Ditingkatkan multi-permintaan untuk bekerja dengan bergabung dalam beberapa kasus.
- manajer memori Ulang untuk secara signifikan mengurangi GC Overhead dan Out dari kegagalan Heap.
- Ditambahkan Accumulator antarmuka untuk UDFS .
- Lebih dari 100 perbaikan bug dan perbaikan.
Persyaratan :
- Jawa 1.6.x atau lebih tinggi
- Apache Hadoop 0.20.x atau lebih tinggi
Komentar tidak ditemukan