egg-fu

telur-fu adalah simulasi Artificial Intelligence IRC Script untuk digunakan dengan Eggdrop dengan banyak pilihan dan fitur dan konfigurabilitas tinggi, dukungan multi-bahasa, tata bahasa checker, dan sekarang dengan dukungan tema! Dukungan database yang up-datang.
Pengantar telur-fu
Pertama-tama, apa IS telur-fu? telur-fu adalah script eggdrop dikodekan dalam Tcl dirancang untuk mensimulasikan kecerdasan buatan, dan terlibat pengguna IRC dalam percakapan. Program ini tidak benar-benar artifisial cerdas, karena tidak membuat itu keputusan sendiri atau membentuk itu pendapat sendiri, itu hanya meniru perilaku seperti dengan mendengarkan apa yang orang katakan di saluran dan mengingat poin kunci dan 'belajar' hal-hal baru untuk mengatakan di cara ini. Ketika topik yang telur-fu mengakui dibesarkan atau kata kunci dikatakan, telur-fu secara acak akan memilih tid-bit informasi itu telah belajar tentang hal itu dan menanggapi dengan tepat, sesuai dengan konfigurasi Anda sendiri.
Ini adalah fungsi utama telur-fu. Untuk mempelajari dan merespon. Namun, telur-fu dapat dikonfigurasi sebagai media untuk menyimpan dan mengambil informasi saja saat diminta.
telur-fu didasarkan pada bot infoegg (yang didasarkan pada infobot). Info telur dirancang sedemikian rupa sehingga akan belajar dengan mendengarkan dan hanya menanggapi pertanyaan. Ini belajar matriks yang sangat sederhana. Itu ini, bahwa telur-fu adalah model setelah, dan sangat diperbaiki. Pembicaraan telur-fu dan bereaksi lebih mulus dan intuitif dibandingkan Info telur dan tidak memerlukan mendorong untuk menanggapi, kecuali dikonfigurasi seperti itu. Mampu menanggapi setiap baris teks yang dikirim ke saluran (disediakan itu topik yang telur-fu tahu) membuatnya Pidato tampil lebih hidup seperti. Selain kemampuan belajar sendiri, semua metode pengajaran (fitur) dikodekan dalam memungkinkan Anda untuk men-tweak tanggapan telur-fu untuk memberikan kepribadian lebih realistis.
Apa yang mendorong saya untuk membuat telur-fu adalah ketika saya iseng mengutak-atik kode infoegg dan memperbaiki bug. Ketika saya menyadari betapa banyak pekerjaan saya menempatkan ke dalamnya, saya memutuskan untuk membuat sendiri. Kode awalnya longgar didasarkan pada kode infoegg, tetapi sejak itu telah dikodekan keluar. Namun saya masih kredit penulis infoegg untuk kelahiran telur-fu.
Saya harap Anda menikmati menggunakan telur-fu sebanyak saya menikmati coding itu. Saya selalu terbuka untuk saran, kritik, dan bug-laporan. Selamat bersenang-senang!

Dasar Penggunaan
Dalam kasus Anda download telur-fu berpikir itu adalah sebuah program yang berdiri sendiri, Anda salah; telur-fu adalah script untuk Eggdrop IRC bot. Anda harus memiliki salinan terpasang Eggdrop untuk dapat menjalankan telur-fu.
Cara belajar
telur-fu akan mendengarkan semua saluran di dalamnya config sampai mendengar pernyataan seperti "ini IS itu." Hal inilah yang memicu telur-fu mengingat sesuatu. Jika kata kunci atau topik yang sudah ada, atau cukup mirip dengan topik lain, sisa pernyataan tersebut disimpan di bawah topik yang sebagai respon alternatif. Jadi ketika telur-fu mendengar "pizza yang baik" dan kemudian mendengar "pizza di sini!" itu akan tahu bahwa pizza adalah 'baik' dan 'di sini' Karena itu, ketika seseorang iseng menyebutkan pizza ("mmm saya suka pizza") telur-fu akan merespon dengan sesuatu seperti "Bukankah kau bilang pizza di sini?" Setiap kali telur-fu mendengar sesuatu yang baru, atau informasi baru pada topik lama, itu akan menyimpan yang tid-bit di otak itu untuk referensi di masa mendatang. Ada banyak fitur kode ke telur-fu yang memungkinkan Anda untuk mengajarkannya metode khusus dan jenis respon, ini akan dijelaskan di bagian lanjutan.
Apa telur-fu TIDAK belajar dari: pernyataan yang tidak mendefinisikan sesuatu sebagai fakta atau opini. Contohnya adalah pernyataan seperti "ini menyebalkan!" karena telur-fu tidak tahu apa 'ini' adalah. telur-fu tidak akan mengasosiasikan pernyataan satu dengan pernyataan sebelumnya, karena telur-fu tidak akan membuat Assosiation ketika Anda mengatakan "Aku benci komputer saya" diikuti dengan "Ini terlalu tua." Namun, mengatakan "komputer saya terlalu tua" akan memicu telur-fu untuk belajar.
Cara merespon
Setiap baris dikirim ke saluran telur-fu adalah pemantauan diproses dan akan mencoba untuk menentukan apakah subjek adalah sesuatu yang telah belajar tentang. Saya suka berpikir tentang ini seperti itu 'bunga' dalam subjek. Jika itu 'tertarik' pada subyek pernyataan terakhir, maka akan terbentuk balasan berdasarkan fakta apa dan opini itu akumulasi sejauh ini. Jika subjek terlalu samar cocok lebih dari satu subjek lain dalam memori itu, telur-fu kemudian akan mencoba untuk memilih subjek yang lebih akurat.
Ada dua faktor yang mengacak pembentukan respon. (1) adalah jumlah tid-bit diketahui tentang subjek dalam kasus. Jika ada lebih dari satu tid-bit diketahui tentang 'pizza' misalnya, telur-fu acak akan memilih salah satu dari mereka. (2) adalah struktur kalimat. Tanggapan struktur kalimat sepenuhnya dikonfigurasi, seperti yang akan dijelaskan kemudian, dan dipilih secara acak dari daftar Anda pribadi mungkin struktur. Sebuah contoh dari respon yang mungkin untuk subjek "camaro" didasarkan pada struktur default adalah "Yah, seseorang mengatakan 68 Camaro benar-benar baik" atau "Apakah Anda pikir 68 Camaro benar-benar baik?" Seperti yang Anda lihat, subjek telur-fu terpilih sebagai "68 Camaro" meskipun mungkin juga telah mendengar tentang 71 camaro, dan tid-bit adalah "benar-benar bagus"
Sebuah titik kunci, jika Anda mengajarkannya "website Anda adalah baik" itu akan membalas "website Anda", "bla bla website Anda", "bla bla website Anda", dan hanya "situs", tetapi tidak untuk "situs bla" . Masuk akal?
Juga, dalam versi ini bot akan menggeneralisasi ide menjadi satu kata kunci, seperti jika Anda mengajarkannya "makna hidup adalah untuk mempertanyakan makna hidup" itu akan mengajukan "hidup adalah membosankan" di bawah "makna hidup". Ini masih dalam pengembangan ... berarti itu tidak akan selalu begitu jelas, alasan untuk ini adalah karena saya berniat untuk memperluas cara telur-fu berpikir tentang suatu topik, dan bahkan memasukkan semacam sistem hubungan topik, jadi ketika belajar "mawar merah" dan "api-truk merah" itu akan (dalam teori) dapat juga membuat asosiasi yang baik mawar dan api-truk berwarna merah. Metode 'berpikir' sangat sulit untuk meniru di AI.
Dengan segala cara mengirim saya pertanyaan atau komentar Anda tentang belajar atau respon metode telur-fu ini, saya selalu terbuka untuk pendapat dan ide baru.
Anda dapat menemukan informasi lebih lanjut tentang cara mengkonfigurasinya pada Bagaimana-to.txt berkas dalam arsip

Apa yang baru dalam rilis ini:.

• Tetap & quot; eggfu (chans) & quot; dan & quot; eggfu (ignorelist) & quot; kesalahan.