Penelitian di identifikasi penulis otomatis telah terutama difokuskan pada pendekatan statistik. Hal ini telah menyebabkan spesifikasi dan ekstraksi fitur statistik seperti distribusi berjalan-panjang, distribusi miring, entropi, dan distribusi tepi-engsel. Fitur distribusi tepi-engsel melebihi semua fitur statistik lainnya. Distribusi tepi-engsel adalah fitur yang mencirikan perubahan arah stroke menulis dalam teks tulisan tangan. Distribusi tepi-engsel diekstraksi dengan cara jendela yang meluncur di gambar tulisan tangan biner tepi-terdeteksi. Setiap kali pixel tengah jendela aktif, dua fragmen tepi (yaitu terhubung urutan piksel) yang muncul dari pixel pusat ini dianggap. Arah mereka diukur dan disimpan sebagai pasangan. Sebuah distribusi probabilitas gabungan diperoleh dari sampel besar dari pasangan tersebut.
Persyaratan :
Windows 95/98 / Me / NT / 2000 / XP / 2003 Server / Vista, Matlab 6.5
Komentar tidak ditemukan