wordstream

WordStream adalah corpus sederhana asosiasi teks dan utilitas untuk menggunakannya & nbsp;. Feeding teks corpus akan tumbuh tumpukan kiri ke asosiasi kata yang tepat pada per kata secara. Kata-kata yang didefinisikan (untuk saat ini) sebagai bit yang duduk di antara spasi. Korpus kemudian dapat dimakan: diberikan sebuah kata, pop bagian atas stack.
Ada dua interface untuk korpus dalam paket WordStream: WordStream dan memisahkan. Aplikasi tambahan dari WordStream juga bisa dibayangkan.
Sumber WordStream di http://k0s.org/hg/wordstream
antarmuka WordStream
Sebuah antarmuka interaktif untuk makan dan makan korpus. Wordstream memiliki antarmuka baris perintah, WordStream, dan antarmuka web yang dapat digunakan dengan menjalankan Paster melayani wordstream.ini. Dalam kedua kasus, penggunaan adalah sama. Dari corpus awal, pengguna jenis baris teks. WordStream akan makan korpus dan mencetak respon terhadap teks dan pakan garis pengguna untuk korpus
memisahkan antarmuka
Dinamai emacs 'Mx dipisahkan-tekan (try it!), Memisahkan akan memberi makan dokumen ke corpus sebuah, berebut korpus (mengocok urutan stack untuk setiap kata), dan output korpus makan sendiri, memilih kata-kata acak, makan asosiasi mereka, dan kemudian makan asosiasi asosiasi sampai corpus kosong. Memisahkan memiliki antarmuka baris perintah (menginstal perangkat lunak dan menjalankan memisahkan help untuk penggunaan), dan antarmuka web yang dapat digunakan melalui Paster melayani dissociate.ini.
Aplikasi
Sedangkan corpus WordStream adalah model sederhana, ide dasar dapat digunakan untuk
& Nbsp; * Thesaurus: Dengan makan sinonim corpus, WordStream dapat digunakan sebagai program tesaurus. Synonymity dapat ditunjukkan baik melalui jumlah kata atau dengan posisi arah atas tumpukan. Tesaurus dapat ditampilkan sebagai antarmuka web untuk memungkinkan saran otomatis saat menulis
& Nbsp; * Analisis Penulisan: Jumlah teks pada web sangat luas. Wordstream dapat digunakan untuk menyajikan apa yang sedang dibicarakan sebagian dalam sejumlah situs dan apa yang terkait untuk itu.
& Nbsp; * fiksi Kolaborasi: Karena WordStream dapat menggunakan corpus kolektif yang diberi makan dengan berinteraksi dengan itu, beberapa penulis bisa secara bersamaan iteract dengan antarmuka WordStream web masing-masing makan corpus kolektif dan benar-benar makan kata-kata satu sama lain

Persyaratan :

• Python