Time Series API adalah library C ++ kelas profesional untuk simulasi (backtesting) dan menggunakan strategi perdagangan keuangan serta tujuan umum pemodelan time series. Perpustakaan adalah waktu mesin seri yang berdiri sendiri yang dapat diperpanjang melalui komponen objek model.
Model didefinisikan menggunakan 'sintaks rumus dan semantik' dimungkinkan oleh satu set kelas antarmuka ringan yang menggantikan kerangka komponen. Perpustakaan mendukung pemodelan bahkan ide yang paling kompleks, mudah diperluas, dan mendukung penyebaran dalam jangka waktu (variabel atau tetap, dengan interval sesingkat satu milidetik). Perpustakaan juga manfaat dari satu set kelas database yang sangat optimal untuk membaca dan menulis jutaan catatan dalam hitungan detik.
Sebagai alat tujuan umum untuk waktu pemodelan seri, Time Series API memiliki aplikasi di banyak domain, seperti:
* Perdagangan dan strategi investasi simulasi dan penyebaran:
o pasar individu dan model antar-pasar
o evaluasi Iteratif pada keranjang
o Evaluasi agregat (misalnya indeks kustom)
o Perusahaan Fundamental model data yang
* Modeling Ekonomi
* Seri Waktu normalisasi dan pengolahan:
o Data pelatihan neural Normalisasi
transformasi data o
konversi o Jangka Waktu
* Monitoring data (misalnya keuangan, ilmiah):
o Kegiatan Pemberitahuan
o Pola pengakuan
o aplikasi Filtering, (misalnya pengurangan kebisingan)
* Pemodelan Komputasi
o Algoritma genetik
Keterbatasan :
Simulasi terbatas 1.000 bar
Komentar tidak ditemukan