The SqueezeNet Image Prediction Playground adalah proyek yang merupakan bagian dari mimpi tim Musa Olafenwa dan John Olafenwa untuk membawa kemampuan saat ini dalam pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan menjadi penggunaan praktis bagi pengguna non-pemrogram dan pengguna komputer rata-rata. Proyek ini adalah langkah pertama dalam apa yang kami harapkan akan menjadi aplikasi utama dalam teknologi modern di mana Komputer, Smartphone, Perangkat dan Sistem Tepi akan memiliki kemampuan Mesin Pembelajaran dan Artificial Intelligence yang mutakhir tanpa harus terhubung ke layanan berbasis awan
Ini adalah rangkaian program Windows yang dibangun dengan menggunakan perpustakaan dan kode python murni. Masing-masing program adalah demo Indikator Citra yang mudah digunakan yang didukung oleh model klasifikasi gambar yang spesifik dari Algoritma Pembelajaran Mesin yang populer yang ada pada dataset ImageNet (1000 objek kelas). Setiap program menyediakan antarmuka pengguna di mana pengguna dapat memilih gambar dari folder sistem Windows mereka saat program memproses gambar yang dipilih dan memberikan top-10 kemungkinan hasil dari objek yang terdeteksi dengan probabilitas persentase setiap hasil.
Komentar tidak ditemukan