sistem komprehensif untuk pedagang pasar saham dan investor, terdiri dari 5 modul. Teknis prosesor indikator menentukan indikator harus dipercaya lebih untuk kondisi pasar tertentu dan saham tertentu menggunakan back-testing simulasi. Ini menyusun perkiraan dari sinyal indikator dengan bobot sesuai dengan kemampuan prediksi dari masing-masing indikator menggunakan Neural Network (NN). Pencarian modul pola kesamaan untuk pertandingan terbaik dengan memindai semua data historis dan peringkat mereka berdasarkan korelasi maksimum dan minimum penyimpangan dalam periode tertentu dengan menggunakan harga EOD dan data volume. NN digunakan untuk menerapkan lilin pola untuk memprediksi candlestick berikutnya (hari atau minggu lebar).
Gelombang modul analisis gelombang dan memprediksi masa depan yang tinggi atau rendah harga yang sama dengan teori Elliott Wave struktur harga pasar saham berulang; perangkat lunak mempertimbangkan semua gelombang diekstrak. Karena menggunakan NN memungkinkan identifikasi baik harga dan tanggal ekstrem.
Siklus modul memprediksi dirancang untuk mengungkapkan siklus, membangun perkiraan, dan menemukan timing yang optimal untuk membeli dan menjual. Analisis tambahan mencakup siklus seperti, bulan tahun, hari bulan, dan hari dalam seminggu. Ini beroperasi secara otomatis saat membuat NN, pelatihan, dan pemetaan untuk mengklasifikasikan vektor masukan baru. . Perangkat lunak yang disediakan dengan Downloader gratis data, serta, input data dapat didownload secara gratis
Persyaratan :
.NET Framework 2.0
Keterbatasan :
30-hari percobaan
Komentar tidak ditemukan