Ketika kita melihat siklus perekrutan khas kami menemukan bahwa Reading sistem Lanjutkan dan Memasukkan ke ERP / ATS yang paling membosankan dan pekerjaan yang memakan waktu. Di PMR kita memecahkan hambatan ini dan mengotomatisasi membaca CV dan penyisipan otomatis. Kami pikap resume dari Email Anda, Desktop, dan papan pekerjaan dan memasukkan mereka langsung ke Anda ATS / Database / ERP dan menikmati otomatisasi membaca melanjutkan. Hal ini membuat ATS Anda diperbarui dengan resume terbaru, dan tim produktif karena mereka menggunakan kekuatan ATS / ERP tanpa menghabiskan waktu pada entri data. ParseMyResume (PMR) SugarCRM adalah utilitas kecil yang membantu Anda untuk mengotomatisasi proses Reading Lanjutkan Anda. Singkatnya, kita dapat mengumpulkan resume dari ruang yang dibutuhkan dan memasukkan mereka ke tempat yang diperlukan Anda bersama dengan semua data yang diurai, dianalisis dan siap untuk digunakan. Proses Lanjutkan Temu -> Lanjutkan Parsing -> Dan Lanjutkan Penyisipan ke Anda ATS / CRM / Database. Apa yang kita lakukan Kami mengotomatisasi melanjutkan pengumpulan dan penyisipan mekanisme KAMI telah menciptakan sebuah jaringan besar di mana Lanjutkan mengambil dapat dilakukan melalui a) Email b) Desktop c) mendatang adalah. Firefox untuk pickup langsung bentuk pekerjaan papan b. Gmail App untuk pickup dari Gmail c. Dan masih banyak lagi. Setelah kita mendapatkan produk ini kita bisa masukkan ke a) Database: Setiap database MySQL, MS SQL, Oracle, ODBC b) Buka Database: Filemakers, Caspio (yang akan datang) c) CRM: Salesforce, SugarCRM, Zoho Recruit d) Dan banyak lagi, Anda nama itu kita akan membangun untuk Anda. Produk dan Fitur Tampilkan tab dari) database b) SugarCRM c) Salesforce d) ATS e) Lainnya
Apa yang baru dalam rilis ini:.
Bidang Jaringan Sosial.
Bidang yang lebih besar untuk memetakan.
Gambar recognization dan penyisipan selama Lanjutkan Parsing.
Versi API baru dari 5.0.1
Persyaratan :
SugarCRM Community Edition versi 5.x dan di atas
Keterbatasan :
Ini bagus untuk 25 resume atau 30 hari. Dan semakin Anda harus berlangganan ke layanan.
Komentar tidak ditemukan