Remadder adalah perangkat lunak yang dapat digunakan baik untuk mengidentifikasi catatan terkait di dua set data terpisah atau untuk mengidentifikasi duplikat catatan dalam satu set data. Kelas ini tugas yang biasa dirujuk sebagai hubungan catatan, pencocokan data, data yang duplikat deteksi, deduplication data.
Remadder terutama berhasil mengatasi masalah yang sulit dari pencocokan data yang jelas saat dua set data terkait tidak berbagi identifier unik yang tepat umum. Alih-alih primer / asing pendekatan relasional kunci biasa dan sederhana, sedemikian pencocokan kasus data harus didirikan atas dasar string kabur kesamaan pertandingan. Ini, bagaimanapun, adalah tugas yang luas kompleks dan sumber daya melelahkan bahkan untuk komputer paling kuat saat ini.
Remadder menggunakan pendekatan inventif dan pragmatis untuk analisis pertandingan fuzzy, dengan memanfaatkan kombinasi dua metrik kesamaan perbandingan string yang berbeda: jarak Levenshtein dinormalisasi dan Trigram kesamaan. Ini dapat dikombinasikan dengan cara yang fleksibel untuk memberikan hasil terbaik.
Dengan memungkinkan pengguna untuk menentukan kendala pencocokan tepat, kendala fuzzy matching dan semua kendala lain dengan cara visual dan intuitif, semua kompleksitas analisis pertandingan fuzzy disembunyikan dari pengguna dan ia / dia bisa fokus pada kasus bisnis, bukan masalah teknis . Itu adalah di mana perangkat lunak Remadder benar-benar bersinar dan jelas membedakan dirinya dari kompetisi.
Dengan antarmuka pengguna grafis intuitif dan harga yang rendah, Remadder memberikan solusi yang luar biasa untuk kabur catatan pertandingan linkage untuk setiap kasus bisnis
Pembatasan :.
15-hari percobaan
Komentar tidak ditemukan