Jaringan saraf dapat menemukan pola dalam data bahwa manusia mungkin tidak melihat dan berhasil memprediksi tren masa depan. Addaptron Software telah mengembangkan NNSTP-2, alat komputer jaringan saraf, untuk membantu pedagang saham dalam memprediksi harga saham untuk jangka pendek. NNSTP-2 memprediksi harga saham di masa mendatang atau perubahan persentase mereka (dapat dipilih dalam menu pengaturan) menggunakan Fuzzy Neural Network (FNN). Beroperasi secara otomatis saat membuat FNN, pelatihan, dan pemetaan untuk mengklasifikasikan vektor masukan baru.
Rekomendasi cakrawala peramalan adalah 1-60 hari perdagangan. Perangkat lunak ini memprediksi harga penutupan atau tertimbang satu (dapat dipilih dalam menu pengaturan). Data input tertimbang harga penutupan saham dan volume yang diperdagangkan. Input data ditransformasikan ke matriks karakteristik sebelum pelatihan FNN. Peramalan didasarkan pada scan otomatis periode input yang berbeda untuk mendefinisikan akurasi masing-masing dengan pengujian kembali. Maka perkiraan akhir ini dibangun di atas rata-rata tertimbang semua perkiraan. Setiap berat sebanding dengan akurasi perkiraan periode masukan tertentu.
NNSTP-2 memiliki user-friendly interface yang mudah digunakan. Perangkat lunak ini ditujukan bagi para pedagang dengan pengetahuan dasar dalam analisis saham.
Versi 2.0 memprediksi harga saham di masa mendatang atau perubahan persentase (dapat dipilih dalam menu pengaturan) menggunakan Fuzzy Neural Network (FNN). Beroperasi secara otomatis saat membuat FNN, pelatihan, dan pemetaan untuk mengklasifikasikan vektor masukan baru. Rekomendasi cakrawala peramalan adalah 1-60 hari perdagangan. Peramalan didasarkan pada scan otomatis input periode yang berbeda untuk mendefinisikan akurasi masing-masing dengan pengujian kembali
Apa yang baru dalam rilis ini:.
Versi 2,0 memprediksi harga saham di masa mendatang atau perubahan persentase (dapat dipilih dalam menu pengaturan) menggunakan Fuzzy Neural Network (FNN). Beroperasi secara otomatis saat membuat FNN, pelatihan, dan pemetaan untuk mengklasifikasikan vektor masukan baru. Rekomendasi cakrawala peramalan adalah 1-60 hari perdagangan. Peramalan didasarkan pada scan otomatis input periode yang berbeda untuk mendefinisikan akurasi masing-masing dengan pengujian kembali
Keterbatasan :.
60-hari percobaan
Komentar tidak ditemukan