MultiDendrograms adalah aplikasi sederhana namun kuat untuk membuat hirarkis Clustering data real, didistribusikan di bawah lisensi open source & nbsp;. Mulai dari jarak (atau bobot) matriks, MultiDendrograms menghitung dendrogram dengan menggunakan paling umum algoritma Agglomerative hirarkis Clustering , memungkinkan tuning dari banyak parameter representasi grafis, dan hasilnya dapat dengan mudah diekspor ke file. Ringkasan karakteristik:
- Beragam: dikembangkan di Jawa, berjalan di semua sistem operasi (misalnya Windows, Linux dan MacOS).
- Graphical user interface: seleksi data, pilihan pengelompokan hirarki, parameter representasi dendrogram, navigasi di dendrogram tersebut, langkah-langkah penyimpangan.
- Algoritma Hierarchical Clustering dilaksanakan: variabel-kelompok Tunggal Linkage, Linkage Lengkap, rata-rata tertimbang, rata-rata tertimbang, massa tertimbang, massa tertimbang dan Bersama antara-dalam.
- Parameter Representasi: ukuran, orientasi, label, sumbu, dll
- Tindakan Deviasi: Koefisien korelasi kofenetik, Kesalahan Normalized Berarti Squared dan Kesalahan Normalized Berarti Absolute.
- Ekspor: matriks ultrametric, rincian dendrogram dalam teks dan format pohon Newick.
- Plot: image dendrogram di JPG, PNG dan EPS format.
MultiDendrograms menerapkan variabel-kelompok algoritma untuk memecahkan masalah non-keunikan yang ditemukan dalam algoritma pasangan-kelompok standar dan implementasi. Masalah ini muncul ketika dua atau lebih jarak minimum antara kelompok yang berbeda adalah sama selama proses amalgamasi. Pendekatan standar terdiri dalam memilih pasangan, melanggar hubungan antara jarak, dan hasil dengan cara yang sama sampai klasifikasi hirarkis akhir diperoleh. Namun, clusterings berbeda yang mungkin tergantung pada kriteria yang digunakan untuk memecah ikatan (biasanya pasangan hanya dipilih secara acak!).
Algoritma variabel-kelompok kelompok lebih dari dua kelompok pada saat yang sama ketika ikatan terjadi, menimbulkan representasi grafis yang disebut multidendrogram. Sifat utama mereka adalah:
- Bila tidak ada hubungan, algoritma variabel-kelompok memberikan hasil yang sama dengan yang pasangan-kelompok.
- Mereka selalu memberikan solusi ditentukan unik.
- Dalam representasi multidendrogram untuk hasil yang secara eksplisit dapat mengamati terjadinya hubungan selama proses agglomerative. Selain itu, ketinggian interval fusi (band dalam program) menunjukkan tingkat heterogenitas dalam cluster yang sesuai
Persyaratan :.
- Java Runtime Environment 2 Standard Edition
Komentar tidak ditemukan