Kerangka pembelajaran mesin untuk Mathematica adalah kumpulan algoritma pembelajaran mesin yang kuat diintegrasikan ke dalam kerangka kerja untuk tujuan utama dari analisis data.
Logika fuzzy merupakan salah satu teknik kunci. Kerangka kerja ini memungkinkan untuk menggabungkan algoritma pembelajaran mesin yang berbeda untuk memecahkan satu masalah tunggal. Kombinasi algoritma yang berbeda dapat memberikan pengguna wawasan yang tak terduga dalam datanya.
Algoritma sangat parameterizable. Mengingat parameterizability ini dikombinasikan dengan mesin inti efisien kerangka mesin pembelajaran untuk Mathematica, pengguna dapat menganalisis data mereka secara interaktif, dengan siklus pendek mengubah pengaturan parameter dan memeriksa hasil.
Kerangka pembelajaran mesin untuk Mathematica mencakup berbagai algoritma mesin pembelajaran yang dapat diintegrasikan untuk bekerja sama dan karena itu menghasilkan hasil yang baru.
Apa yang baru dalam rilis ini :
Pohon
Pohon
Persyaratan :
Komentar tidak ditemukan