algoritma Happytime Face Detection secara akurat dapat mendeteksi wajah manusia, dengan deteksi palsu yang lebih sedikit, akurasi tinggi. Hal ini dapat digunakan untuk gambar diam dan video untuk mendeteksi wajah. Kode algoritma tidak bergantung oepncv perpustakaan (Aplikasi demo hanya menggunakan OpenCV file gambar membaca), yang ditulis dalam C, dapat dengan mudah porting.
Fitur utama:
Deteksi palsu rendah;
Akurasi yang tinggi;
Writted di C;
Bisa portabel.
Algoritma prinsip:
MBLBP berbasis lookup tipe tabel pengklasifikasi lemah Nyata AdaBoost algoritma deteksi wajah.
LBP (Pola Binary Lokal) ditandai dengan Ojala dibuat pada tahun 1994, dan diterapkan pada masalah klasifikasi tekstur. Fitur MBLBP merupakan perluasan dari penggunaan blok citra bukan LBP asli memiliki piksel tunggal sebagai unit dasar, yang dapat mengurangi fitur LBP perhitungan suara gambar, jika mengadopsi teknik gambar integral, adalah mungkin untuk diperoleh MBLBP fitur di waktu komputasi konstan.
Evaluasi Algoritma:
MBLBP lookup tipe tabel pengklasifikasi lemah Nyata AdaBoost algoritma deteksi wajah dan metode lain yang diterbitkan dibandingkan, membandingkan hasil algoritma deteksi wajah dari hasil resmi FDDB, The keterangan resmi dari referensi metode khusus FDDB. Hasil yang ditunjukkan pada Gambar, dapat dilihat dari gambar, MBLBP lookup tipe tabel pengklasifikasi lemah Nyata AdaBoost algoritma deteksi wajah (MBLBP (LUT)) melebihi metode lain.
Komentar tidak ditemukan