FindGraph adalah grafik, kurva pas, dan digitalisasi alat. Program ini menawarkan 10 cocok generik, termasuk regresi linier, fungsi logistik, rasional, Fourier pendekatan, jaringan saraf, ditambah perpustakaan lebih dari 500 formula 2D industri-spesifik. Built-in Wizard membantu menerapkan kurva yang berbeda cocok untuk menemukan model yang menggambarkan data yang terbaik. Ada fitur untuk memilih sesuai fungsi terbaik berdasarkan nilai minimum kuadrat, atau nilai tes BDS, atau minimal BIC (kriteria informasi Bayesian) nilai. FindGraph memungkinkan untuk kelancaran, interpolasi, mengurangi, membedakan, mengintegrasikan, dan mengubah data dan kurva, untuk menerapkan algoritma Douglas-Peucker untuk mengurangi jumlah poin, untuk menerapkan FFT dan wavelet filter, Epanechnikov kernel halus, untuk memperkirakan Hurst atau Lyapunov eksponen , untuk menerapkan SSA, ARIMA, dan untuk mengekstrak sinyal siklik. Ini termasuk fitur untuk menerapkan GMDH Polinomial Neural Network atau Radial Basis Function Network untuk memenuhi dan untuk meramalkan seri data. Analisis Procrustes disertakan. Built-in Wizard of Digitalisasi akan membantu Anda untuk mendigitalkan data. Contoh excel termasuk belajar bagaimana memanggil metode otomatisasi untuk memenuhi dan untuk meramalkan seri data.
Apa yang baru dalam rilis ini:
Versi 2.59:
- Tambahkan fitur untuk menemukan paling cocok dengan kondisi (misalnya, turunan kedua positif dalam semua dataset)
- Fitur menerapkan regularisasi (Forward Stagewise Linear Regression algoritma) untuk mencegah overfitting.
Apa yang baru dalam versi 2,573:
Versi 2.57:
- Fitur menerapkan regularisasi (Forward Stagewise Linear Regression algoritma) untuk mencegah overfitting.
- Fitur untuk menemukan batas keputusan dalam klasifikasi regresi logistik.
Apa yang baru dalam versi 2,552:
Versi 2,552:
- Epanechnikov kuadrat kernel halus
- Fitur menerapkan meningkatkan (rata-rata tertimbang dari prediksi garis regresi individu) dalam regresi linear untuk mencegah overfitting.
Keterbatasan :
30-hari percobaan
Komentar tidak ditemukan