Fast Artificial Neural Network Library

Cepat Buatan Perpustakaan Jaringan Syaraf mengimplementasikan multilayer jaringan saraf tiruan di C dengan dukungan untuk kedua jaringan sepenuhnya terhubung dan terhubung jarang.
Eksekusi lintas-platform di kedua titik tetap dan mengambang yang didukung. Ini mencakup kerangka kerja untuk mudah penanganan set data pelatihan. Hal ini mudah digunakan, serbaguna, terdokumentasi dengan baik, dan cepat. PHP, Python, Delphi dan Mathematica binding tersedia

Fitur :.

• Perpustakaan Jaringan Syaraf Tiruan Multilayer di C
• pelatihan Backpropagation (RPROP, Quickprop, Batch, Incremental)
• Berkembang pelatihan topologi yang dinamis membangun dan melatih JST (Cascade2)
• Mudah digunakan (membuat, kereta api dan menjalankan ANN dengan hanya tiga fungsi panggilan)
• Cepat (hingga 150 kali eksekusi lebih cepat dari perpustakaan lain)
• serbaguna (mungkin untuk menyesuaikan banyak parameter dan fitur on-the-fly)
• Nah didokumentasikan (An mudah digunakan referensi manual, laporan universitas 50 halaman yang menjelaskan pertimbangan pelaksanaan dll dan sebuah artikel pengantar)
• Cross-platform (mengkonfigurasi skrip untuk linux dan unix, file dll untuk jendela, file proyek untuk MSVC dan Borland compiler juga dilaporkan bekerja)
• Beberapa fungsi aktivasi yang diimplementasikan (termasuk fungsi linear bertahap untuk sedikit tambahan kecepatan)
• Mudah untuk menyimpan dan memuat seluruh ANNs
• Beberapa mudah digunakan contoh (misalnya kereta sederhana dan uji contoh sederhana)
• Bisa menggunakan kedua floating point dan nomor titik tetap (sebenarnya baik float, double dan int tersedia)
• Cache dioptimalkan (untuk sedikit tambahan kecepatan)
• Open source (berlisensi di bawah LGPL)
• Kerangka mudah penanganan set data pelatihan
• Antarmuka Grafis
• C Bindings
• PHP Ekstensi
• Python Bindings
• Delphi Bindings
• NET Bindings
• Mathematica Perpanjangan
• Octave Perpanjangan
• Ruby Bindings
• Murni data Bindings
• paket Debian

Apa yang baru dalam rilis ini:

• Versi ini mengubah fungsi create_array untuk menunjukkan bahwa array layer parameter const (yaitu, masukan saja), menambahkan program didokumentasikan C ++ wrapper dan sampel C ++, dan menambahkan lebih banyak perubahan.