CurveFitter

        CurveFitter melakukan analisis regresi statistik untuk memperkirakan nilai-nilai parameter untuk fungsi linear, multivariat, polinomial, eksponensial dan nonlinear. Analisis regresi menentukan nilai parameter yang menyebabkan fungsi paling sesuai dengan data yang diamati yang Anda berikan. Proses ini juga disebut fitting kurva.

Masukkan ribuan data ke dalam persamaan Anda dalam hitungan detik:
CurveFitter memberi para ilmuwan, peneliti, dan insinyur kekuatan untuk menemukan model yang ideal bahkan untuk data paling kompleks, termasuk persamaan yang mungkin tidak pernah dipertimbangkan. Anda dapat membangun set persamaan yang dapat mencakup beragam model linear dan nonlinier untuk aplikasi apa pun. Fitting data state-of-the-art mencakup kemampuan berikut:

* Setiap persamaan yang ditentukan pengguna hingga sembilan parameter dan delapan variabel.
*Persamaan linear.
* Nonlinier eksponensial, logaritma dan persamaan daya.
* Sebuah emulator matematika presisi 38 digit untuk menyesuaikan polinomial dan rational order yang tepat.

Hasil Curve Fit Grafis Secara Grafis:
Setelah data Anda cocok, CurveFitter secara otomatis mengurutkan dan memplot persamaan pas dengan kriteria statistik Standard Error. Sebuah grafik residual serta output parameter dihasilkan untuk persamaan pas yang dipilih dalam jendela Review Curve Fit.

Dengan Semua Kekuatan Ini, Tetap Mudah Digunakan:
CurveFitter mengambil keuntungan penuh dari antarmuka pengguna Windows untuk menyederhanakan setiap aspek operasi - dari impor data ke output hasil. Impor data dari format txt.Setelah data Anda berada di editor, buat satu set persamaan khusus dan mulai proses pemasangan otomatis dengan satu klik mouse. CurveFitter sangat intuitif, mudah digunakan dan sangat mudah dipelajari.
    

Apa yang baru dalam rilis ini:

Implementasi mekanisme floating-point

Apa yang baru di versi 4.5 .22:

Implementasi mekanisme floating-point

Pembatasan :

Fungsionalitas terbatas