Apache Tajo

Sebuah sistem data warehouse adalah database yang digunakan untuk pelaporan dan analisis data.

Apache Tajo adalah implementasi dari konsep ini, namun secara khusus dirancang untuk bekerja dengan Hadoop , database NoSQL kuat dikembangkan oleh Yahoo dan saat ini dikelola oleh Apache Software Foundation.

Ini berarti Tajo mendukung teknologi tertentu Hadoop seperti HDFS, MapReduce, atau ETL

Apa yang baru dalam rilis ini:.

• Oracle dan PostgreSQL dukungan katalog toko
• Dukungan langsung berkas JSON
• integrasi penyimpanan HBase (yang memungkinkan pengguna untuk langsung mengakses HBase tabel melalui Tajo)
• Peningkatan driver JDBC untuk digunakan lebih mudah dari aplikasi JDBC
• Peningkatan dukungan Amazon S3

Apa yang baru dalam versi 0.10.1:

• Oracle dan PostgreSQL dukungan katalog toko
• Dukungan langsung berkas JSON
• integrasi penyimpanan HBase (yang memungkinkan pengguna untuk langsung mengakses HBase tabel melalui Tajo)
• Peningkatan driver JDBC untuk digunakan lebih mudah dari aplikasi JDBC
• Peningkatan dukungan Amazon S3

Apa yang baru dalam versi 0.10.0:

• Oracle dan PostgreSQL dukungan katalog toko
• Dukungan langsung berkas JSON
• integrasi penyimpanan HBase (yang memungkinkan pengguna untuk langsung mengakses HBase tabel melalui Tajo)
• Peningkatan driver JDBC untuk digunakan lebih mudah dari aplikasi JDBC
• Peningkatan dukungan Amazon S3

Apa yang baru di versi 0.9.0:

• Lebih matang fitur SQL:
• TIMESTAMP, DATE, dan WAKTU Refactoring
• Jenis INTERVAL dukungan
• fungsi WINDOW dan dukungan LEBIH klausa
• ORDER BY dan GROUP BY klausa memungkinkan referensi kolom serta ekspresi.
• Beberapa agregasi yang berbeda
• ORDER BY dukungan NULL PERTAMA
• CREATE TABLE seperti dukungan
• concat () dan concat_ws () fungsi dukungan
• to_char () untuk format tanggal waktu
• Bersatu () untuk BOOLEAN, DATE, TIME, dan TIMESTAMP
• Performance Perbaikan:
• Offheap blok tuple dan zero-copy tuple
• Offheap semacam Operator untuk ORDER BY
• hash acak I / perbaikan O
• Lebih baik otomatis tingkat pilihan paralel untuk operator yang melibatkan hash dan berbagai mengocok
• penanganan Skewness untuk hash acak
• kode Runtime generasi untuk mengevaluasi ekspresi
• Banyak perbaikan query optimizer
• Hadoop Integrasi:
• Hadoop 2.2.0 atau lebih tinggi (untuk 2.5.1) dukungan
• dukungan akses Hive Meta Store untuk 0.13.0 dan 0.13.1
• Updated Parquet untuk 1.5.0
• Ketersediaan, Keandalan, dan Stabilitas:
• TajoMaster HA
• Lebih stabil dan kesalahan-toleran mengambil