ndCurveMaster

ndCurveMaster dirancang untuk menemukan persamaan optimal untuk menggambarkan data empiris menggunakan metode regresi. ndCurveMaster adalah program yang dibangun untuk menemukan persamaan ideal yang memungkinkan pemasangan otomatis variabel input dalam jumlah tak terbatas, misalnya: y = a0 + a1 * x1 ^ (- 11) + a2 * x3 + a3 * x5 ^ 3 + a4 * [ln (x8)] ^ 3 + a5 * [exp (x1 * x4)] ^ (- 2) + a6 * x1 * x8 ^ 2 + a7 * ln (x2 * x6) + a8 * x2 * x3 * x4 . ndCurveMaster menggunakan teknik heuristik untuk pemasangan kurva. Perangkat lunak ini dirancang dengan tujuan menghasilkan hasil dan output berkualitas tinggi sambil menghemat waktu Anda dalam prosesnya. ndCurveMaster membandingkan dengan sangat baik pada kompetisi dan melakukannya dengan harga yang lebih rendah. Pemasangan otomatis dari sejumlah variabel input yang tidak terbatas: x1, x2, x3, ..., xn dan kombinasinya: x1 * x2, x1 * x3, x2 * x3, ..., xn-1 * xn.

Teknik heuristik untuk pemasangan kurva. Pengguna dapat berulang kali menambahkan persamaan baru ke model apa pun dari daftar peringkat. Pengguna dapat memulai prosedur regresi bertahap dengan eliminasi mundur variabel paling tidak signifikan dari setiap model dari daftar peringkat. Build in set termasuk 120 array persamaan nonlinier. Kuat dan mudah digunakan, analisis statistik multivariat, ull tanpa batas. Stepwise regression dengan eliminasi mundur. Sejarah dan peringkat hasil. Salin atau simpan ke opsi file CSV. Setiap nilai tingkat signifikansi alfa. Tutorial video. Satu kunci lisensi berlaku untuk sistem Windows dan Mac OS.

Apa yang baru dalam rilis ini:

• arsitektur 64 bit penuh,


• algoritme penelusuran yang ditingkatkan,
• opsi penelusuran detail baru yang cepat, sedang, dan tinggi,
• meningkatkan antarmuka pengguna,
• algoritma penyesuaian data otomatis yang memungkinkan pengguna untuk menemukan model nonlinear sepenuhnya,
• dengan bebas mengurangi dan memperluas model,
• pilih model dengan atau tanpa memotong istilah.

Apa yang baru di versi 3.1.0.13:

• mengimpor data dari CSV, XLSX, XLS, ODS spreadsheet, menonton video
• algoritma penyesuaian data otomatis yang memungkinkan pengguna untuk menemukan model nonlinear sepenuhnya,
• dengan bebas mengurangi dan memperluas model,
• pilih model dengan atau tanpa memotong istilah.

Batasan :

uji coba 14 hari