SLAMD

Software screenshot:
SLAMD
Rincian Software:
Versi: 1.8.2
Tanggal Upload: 3 Jun 15
Pengembang: Neil Wilson
Lisensi: Gratis
Popularitas: 22

Rating: nan/5 (Total Votes: 0)

SLAMD Distributed Beban Generation Mesin (SLAMD) adalah aplikasi berbasis Java yang dirancang untuk pengujian stres dan analisis kinerja aplikasi berbasis jaringan. Ini pada awalnya dikembangkan oleh Sun Microsystems, Inc., tetapi telah dirilis sebagai aplikasi open source di bawah lisensi Sun Public, yang merupakan lisensi open source yang diakui OSI.
Situs utama untuk memperoleh informasi tentang SLAMD adalah http://www.slamd.com/, tetapi juga tersedia sebagai proyek java.net.
SLAMD awalnya dikembangkan untuk tujuan benchmarking dan menganalisis kinerja direktori LDAP server, dan itu adalah yang paling kuat dan fleksibel alat yang tersedia untuk tugas ini.
Namun, hal ini juga sangat cocok untuk menguji jenis lain dari aplikasi jaringan dan telah digunakan untuk hal-hal seperti server web dan aplikasi berbasis Web, database relasional, dan mail server. Hal ini juga dapat digunakan untuk aplikasi non-jaringan berbasis (dan pada kenyataannya, itu digunakan untuk membandingkan hal-hal seperti daya CPU dan latency memori di sejumlah berbagai jenis sistem), meskipun sifatnya didistribusikan membuatnya ideal untuk sistem yang dapat diakses dari jarak jauh.
SLAMD menyediakan API berbasis Java untuk memungkinkan untuk cepat mengembangkan beban kerja kustom, dan juga berisi mesin scripting tertanam yang dapat membuatnya mudah untuk menekankan aplikasi menggunakan protokol seperti LDAP, HTTP, SMTP, IMAP, dan POP, atau database apapun yang dapat diakses melalui JDBC.
Hal ini juga mencakup perangkat untuk merekam dan memutar ulang lalu lintas TCP, dan utilitas untuk mencegat komunikasi LDAP dan menulis itu sebagai script yang dapat dieksekusi di mesin SLAMD scripting.
Berikut adalah beberapa fitur kunci dari "SLAMD":
Didistribusikan beban Generation

Software yang serupa

gator-tests
gator-tests

15 Apr 15

NUnit
NUnit

19 Feb 15

TextTest
TextTest

18 Jul 15

Sonar
Sonar

11 May 15

Komentar untuk SLAMD

Komentar tidak ditemukan
Tambahkan komentar
Aktifkan gambar!