Mondrian

Mondrian adalah tujuan umum sistem statistik data visualisasi. Ini fitur teknik visualisasi yang luar biasa untuk data hampir semua jenis, dan memiliki kekuatan tertentu dibandingkan dengan alat-alat lain ketika bekerja dengan data geografis, kategoris data dan Data BESAR.
Semua plot di Mondrian sepenuhnya terkait, dan menawarkan berbagai interaksi dan permintaan. Setiap kasus yang dipilih dalam plot di Mondrian disorot dalam semua plot lainnya.
Plot yang diterapkan terdiri Mosaic Plot, scatterplots dan SPLOM, Maps, Barcharts, Histogram, Hilang Nilai Plot, Paralel Koordinat / Boxplots dan Boxplots y dengan x.
Mondrian bekerja dengan data dalam file ASCII tab-delimited standar. Ada dukungan dasar untuk bekerja secara langsung pada data di Database (silahkan hubungi saya untuk info lebih lanjut)

Apa yang baru dalam rilis ini:.

• scatterplotsmoother sekarang termasuk & quot; kurva prinsip & quot ;, yang salah satu generalisasi nonlinear komponen utama. Semua smoothers dapat diplot untuk subkelompok, yang memiliki warna ditugaskan, & quot; halus oleh warna & quot;.
• Skema warna telah disempurnakan lagi, untuk menggunakan warna seefisien mungkin. Penggunaan alpha-transparansi sekarang konsisten antara scatterplots dan sejajar berkoordinasi plot.
• Transformasi Baru: minimum columnwise dan maksimal. Sortasi tingkat sekarang stabil, yaitu tingkat yang memiliki nilai yang sama untuk kriteria pemesanan akan menjaga ketertiban mereka sebelumnya.
• The Reference Card berbicara Windows sekarang, yaitu, Windows pengguna tidak lagi perlu menerjemahkan shortcut keyboard dari dunia Mac.
• (bug Filed tetap sejak rilis terakhir: 19, 64, 82, 104, 150, 153, 155, 160, 161, 185, 186)

Apa yang baru di versi 1.1:

• Muat data langsung dari file R ruang kerja
• skema warna baru
• Kompatibel dengan Java 6 pada semua platform
• Sangat banyak perbaikan bug dan fitur minor menambahkan

Apa yang baru di versi 1.0:

• Rserve dimulai secara otomatis di bawah Windows dan Linux jika terpasang
• Sekarang mungkin untuk mencari variabel dalam variabel jendela dengan mengetikkan awalan mereka.
• hilang nilai plot sekarang menyadari warna menyikat, baik aktif dan pasif.
• Temukan Tanaman / seleksi panas bekerja di PCPs sekarang ke variabel semua skala.

Persyaratan :

• 2 Runtime Environment Standard Edition Jawa