LAPACK

LAPACK merupakan open source dan software portable baris perintah yang menyediakan aljabar linear perpustakaan yang ditulis dalam Fortran77 dan dirancang untuk menyediakan berbagai rutinitas untuk memecahkan kuadrat-solusi sistem linear persamaan, sistem persamaan linear simultan, masalah nilai tunggal, dan masalah nilai eigen.
Rutinitas ini ditulis sedemikian rupa sehingga memungkinkan perhitungan untuk melakukan panggilan ke BLAS (Basic Linear Algebra subprogram).
Tujuan utama dari perpustakaan LAPACK adalah membuat LINPACK dan EISPACK perpustakaan berjalan efisien pada prosesor vektor paralel dan berbagi-memori. Sebuah antarmuka Fortran95 untuk perpustakaan LAPACK juga ada, serta C ++ versi untuk subset dari rutinitas LAPACK, dan versi f2c'ed.

Apa yang baru dalam rilis ini :.

• Versi ini menambahkan xGEQRT, fasilitas faktorisasi QR yang memungkinkan kinerja yang lebih baik ketika reflektor diblokir perlu kembali
• Ia menambahkan xGEQRT3, fasilitas faktorisasi QR rekursif yang memiliki performa tinggi pada matriks tinggi dan kurus.
• Ia menambahkan xTPQRT, koleksi Komunikasi-Menghindari QR kernel berurutan.
• Ini menggantikan membangun sistem dengan CMake untuk portabilitas yang lebih baik.
• Ia menambahkan dokumentasi Doxygen.
• Ini mengintegrasikan API bahasa C LAPACKE ke dalam LAPACK.

Apa yang baru dalam versi 3.3.0:

• API untuk C dan Fortran telah dibersihkan untuk membuatnya mudah digunakan baik.
• Fungsi telah ditambahkan untuk menghitung CS dekomposisi lengkap matriks kesatuan dipartisi.
• xSYTRF dan xSYTRI telah dipercepat.
• SLAMCH dan DLAMCH telah dibuat benang-aman.

Apa yang baru dalam versi 3.2.0:

• perbaikan berulang Extra-tepat. XBLAS.
• diagonal Non-negatif dari Householder QR
.
• Kinerja tinggi QR dan Householder Refleksi matriks low-profile.
• Sebuah cepat dan akurat Jacobi SVD
baru.
• Rutinitas untuk Rectangular format Full Dikemas.
• diputar Cholesky.
• presisi Campuran perbaikan berulang rutinitas
.
• Beberapa varian baru untuk faktorisasi sepihak.
• Algoritma DQDS lebih kuat.
• Perbaikan multi-pergeseran Hessenberg QR algoritma.