GPdotNET adalah alat kecerdasan buatan untuk menerapkan Pemrograman Genetika dan Algoritma Genetika dalam pemodelan dan optimalisasi berbagai masalah rekayasa. Ini adalah NET aplikasi (Mono) yang ditulis dalam bahasa pemrograman C # yang dapat berjalan di Windows dan Linux OS.
GPdotNET dimulai pada tahun 2006 dalam proyek pascasarjana untuk pemodelan dan optimasi dengan algoritma evolusioner. Sebagai proyek open source, GPdotNET pertama kali diterbitkan pada tanggal 5 November 2009 tentang codeplex.com. Jika Anda ingin menggunakan GPdotNET Anda harus memiliki pengetahuan dasar sedikitnya sekitar Pemrograman Genetika dan Algoritma Genetika. Sejak versi 2, GPdotNET menjadi cross-platfrom dan lintas-OS aplikasi.
GPdotNET v2.0 mendukung jenis berikut pemodelan dan optimasi:
1. Pemodelan data diskrit dengan menggunakan pemodelan SymbolicRegression dengan GP
2. Pemodelan data diskrit dengan menggunakan SymbolicRegression dengan GP dan optimasi GPModel dengan menggunakan GA
3. Time Series Data pemodelan dengan menggunakan SymbolicRegression dengan GP
4. Optimalisasi fungsi didefinisikan analitis dengan menggunakan GA
Dokumentasi rinci
Persyaratan :
- Mono Project
Komentar tidak ditemukan